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斯坦福教授吴恩达曾在谷歌无人驾驶汽车项目中建立人工神经网络。这个网络具备深度学习的功能，它在YouTube上看一周的视频后，可以自主学习识别哪些是猫的视频。这个技术如果运用到无人驾驶汽车上，可以用来识别车辆前面的物体是猫还是小孩，帮助无人驾驶系统执行合理避让。
智能驾驶汽车对数据的更大。无人驾驶或辅助驾驶，不仅需要外部数据，还需要大量的个人行驶数据。比如，辅助驾驶系统采取紧急避让，必须结合当时行驶的车速来判断。又如，辅助驾驶系统会分析车主的不良驾驶习惯并加以提醒和纠正。而这些都依赖于对个人行驶数据的监控、搜集及处理。
问题来了，哪些是因交易及服务必要而提供的个人信息？车内对话、乘坐人数、个人肖像不属于交易及服务“必要”。不过，美国联邦通信委员会许可特斯拉及五家公司使用雷达传感器，在可疑活动发生时对车内人员及环境进行监控。
但是，无人驾驶汽车不能在未经车主允许的情况下对内实施监控，收集车主的个人行车数据。车主的个人行车数据，包括行车里程、行车位置、行车速度、刹车次数、变道次数、乘坐人数、车内对话、交通事故、违章次数、保养维修、驾驶习惯等等。
不过，其中有些个人信息，因交易及服务必要而需要向汽车厂商提供，比如对行车速度、发动机、安全带、油量电量的监控数据。汽车在交易结束后，服务才刚刚开始，汽车厂商对汽车安全负有一定的责任，对必要的行车速度、发动机安全等数据进行监控，并起到提醒作用。如今，对这些安全数据的监控已是汽车产品质量标准。
除了普通汽车涉及的安全数据外，智能驾驶“必要”数据或覆盖行车里程、行车位置、行车速度、刹车次数、变道次数、交通事故、违章信息、保养维修、驾驶习惯等大量数据。
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