小说APP阅读类如何实现 脸夹科技

　　之前做过一款小说阅读类的APP，近特地花了一点时间整理了代码，以便让有要做相关APP的同学参考一下。

　　技术要点

　　本地小说的解析，常见的txt解析很简单，主要是用正则去匹配章节关键字，然后划分章节。epub格式的小说解析起来就有点繁琐了，这里主要参考了Reader。

　　阅读背面的处理，在常规使用 UIPageViewController 阅读的时候，会发现阅读背面是刺眼的白色，特别是晚上的时候，用户体验很差。解决这个问题只是需要设置 UIPageViewController 的 isDoubleSided 属性为 true ，开启双页模式，这样每次翻页的时候相应的代理会走两次，次为背面，第二次为正常下一页或者上一页的阅读面，然后把对应的阅读面截图翻转设置为背面即可。

　　阅读字体切换的问题，有些实现方案在切换字体大小的时候会重新划分所有章节导致很卡，其实完全没有必要，切换的时候只需要重新划分当前章节就好，然后记录一下字体大小、行间距等这样会影响分页的属性，阅读到下一章的时候再判断是否需要重新分页。

　　网络小说的缓存策略，网络小说都是一章一章下载的，为了给用户提供良好的阅读体验，我们可以预先加载前后章节，所以后台在下发某一章的内容会提供 lastChapterId 和 nextChapterId，然后我们用这两个参数去做异步缓存。

　　小说缓存的问题，对于大量数据本地化我们一般采取数据库存储，本项目使用的 Realm，使用的时候特别要注意只能在同一个线程对一个数据进行操作。

　　阅读翻页时下一页资源的处理，一般会记录下当前的阅读位置(章，第几页)，然后判断下一页是在本章还是下一章，接着去数据库取相应的章节数据，如果没取到并且该书为网络小说，就开始下载章节，阅读页显示加载动画，直到下载完成渲染出内容。整个流程细节比较多，详细处理可以查看源码。

　　有待解决

　　本地小说次加载比较缓慢

　　Epub小说只解析了文字，而且有待优化

　　后

　　LKReading 基本上解决了一般的业务需求，如果还有什么疑问或者更好的想法可以提 issue，如果能帮助到你一点点可以点个 star 让我感受到，有需要的可以找我，脸夹科技可以。